2025.12.10

星野歯科駒沢クリニックの星野です。

無理やりAI導入のリスク

最近どの業界でもAIを導入しようとしています。

歯科でも色々な分野に導入しようと頑張っていますが、歯科は実技中心ですから限界があります。診断の分野に対してはAIは有効だと考えます。目で見て分かりにくい部分(レントゲン画像やCT画像の骨の濃淡や骨の厚みや高さの測定)にはとても有効です。

粘膜の病変の診断を知る場合にもAIを使うのは有効ですね。

しかし、歯科は診断だけできても、手を動かさないと治りません。

歯を綺麗に削る、歯髄をくり抜く、歯を抜く詰める被せる、インプラントを骨の中に入れる、など数多くの行為はAIにはできません。

AIの意見を聞いてみました。以下AIの文章です。

AI（人工知能）は歯科分野に革命をもたらしつつあり、画像診断支援、治療計画の最適化、および業務効率化など多岐にわたる領域で応用が進んでいます。これにより、診断の精度向上、治療結果の予測可能性向上、そして患者満足度の向上が期待されています。
主な応用分野と具体例は以下の通りです。

1. 画像診断支援
AIの最も一般的な応用分野の一つが画像診断です。歯科医師の「第二の目」として機能し、診断の精度と一貫性を高めます。
* X線画像の解析: パノラマX線写真、セファログラム、CTスキャンなどの医用画像をAIが分析し、異常を検出します。
* 疾患の早期発見: う蝕（虫歯）、歯周病による骨吸収、根管の破折、顎関節の問題、口腔がんなどの兆候を早期かつ高い精度で発見できます。
* 客観的な所見提示: AIが算出した客観的なデータに基づき、患者への説明責任（インフォームドコンセント）の質を向上させます。

2. 治療計画・治療支援
患者個人のデータに基づいた、より精密で個別化された治療計画の立案を支援します。
* 矯正歯科診断: セファロ分析（頭部X線規格写真の分析）をAIが自動化・迅速化し、治療前後の変化を可視化して患者に提示できます。
* インプラント治療: 骨密度や患者の健康状態などの要因を分析し、インプラント治療の成功率を予測するのに役立ちます。
* 術中ナビゲーション: 治療中の視覚支援やスマートナビゲーションシステムの開発も進んでいます。

3. 業務効率化と患者コミュニケーション
AIは臨床業務だけでなく、歯科医院の運営効率化にも貢献しています。
* 受付・会計業務の自動化: AIを活用した自動精算機や予約システムが導入され、スタッフの業務負担を軽減し、患者の待ち時間短縮につながっています。
* レセプトチェックの自動化: 診療報酬明細書（レセプト）の確認作業を自動化し、ヒューマンエラーを減らします。
* AIチャットボット: 予約のスケジューリングやよくある質問への回答など、患者からの問い合わせ対応を24時間自動化できます。

4. 教育と研究開発
* 歯科医師の育成: AI指導医やシミュレーションシステムを活用し、新人歯科医師のトレーニングを支援する取り組みもあります。
* ビッグデータ分析: 多数の診療データ（ビッグデータ）をAIで解析し、疾患の予防法や新たな治療法の研究開発に役立てられています。
AIは歯科医療の質を向上させ、歯科医師やスタッフがより複雑な治療や患者とのコミュニケーションに集中できる環境を創出しています。日本の研究動向や人材育成についての情報は、日本歯科人工知能研究会などの専門機関で詳しく紹介されています。